Evaluación del impacto de sistemas de inteligencia artificial en procesos de enseñanza-aprendizaje en la uninuñez / Jeshua Galvan Marinez; Atanael David Herrera Palmera; Director: Jorge Manuel Barrio Sánchez.
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TextoDetalles de publicación: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2025.Descripción: 39 hojasTema(s): Clasificación CDD: - TSI 2025 G182
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| Trabajos de grado | Miguel Henríquez Castañeda Trabajo de grado | Trabajos de grado | TSI 2025 G182 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 025595 |
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Trabajo de grado (Tecnologo en sistemas de información y software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de ingenieria de sistema. Tecnologia en sistema de información y software, 2025.
"El presente informe se enfoca en la evaluación del impacto de los sistemas deinteligencia artificial (IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje dentro de laUNINUÑEZ, es crucial reconocer la creciente inclusión de la IA en la educación superior, donde diversas herramientas, tales como plataformas de aprendizajeadaptativo y tutores virtuales, están reconfigurando la tradicional dinámica pedagógica. En este sentido, la UNINUÑEZ, se encuentra ante la necesidad de integrar estas innovaciones tecnológicas de manera efectiva. Sin embargo, esta integración debe considerar tanto la diversidad de su población como las particularidades y restricciones técnicas propias del contexto. La evaluación del impacto de la IA en la UNINUÑEZ requiere un análisis plural. Este análisis debe abarcar aspectos académicos, institucionales, pedagógicos y éticos. Metodológicamente, se adoptó un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas, con el objetivo de obtener una comprensión integral y robusta del fenómeno estudiado. Así pues, se exploraron no solo los beneficios potenciales de la IA, como la personalización del aprendizaje y la optimización de la evaluación, sino también los desafíos asociados a su implementación. Entre estos desafíos se incluyen la necesaria formación docente, la adecuacin de lainfraestructura tecnológica y las importantes implicaciones éticas relacionadas con la gestión de datos. "
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