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Bayesian and frequentist regression methods [electronic resource] / Jon Wakefield.

Por: Tipo de material: TextoSeries Detalles de publicación: New York, NY : : Springer,, 2013.; 2013.Descripción: 1 recurso en líneaTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computador
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9781441909251
  • 1441909257
  • 9781441909244
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.536 23
Recursos en línea: Los métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.
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Libros electrónicos Biblioteca Miguel Henríquez Castañeda Libros electrónicos Libros electrónicos 519.536 W147 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2013.

Los métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.

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