000			03919nam a2200469 a 4500
005			20250329170943.0
006			m d
007			cr cnu---uuuuu
008			180927s2018 s 000 0 eng d
020			_a9783319988337 _9978-3-319-98833-7
040			_aCO-CtgCURN _bspa _ccoctgcurn
082	0	4	_a005.11 _223
100	1		_aTrobec, Roman., _eautor. _4aut. _4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245	1	0	_aIntroduction to Parallel Computing _h[electronic resource] : _bFrom Algorithms to Programming on State-of-the-Art Platforms / _cby Roman Trobec, Bostjan Slivnik, Patricio Bulic, Borut Robic.
260		4	_aCham : : : _bSpringer International Publishing : : : _bImprint: Springer,,, _c2018.
260		1	_c2018.
300			_aXII, 256 p. 86 illus., 7 illus. in color. : _bonline resource.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
347			_atext file _bPDF _2rda
490	1		_aUndergraduate Topics in Computer Science, _x1863-7310
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aPart I: Foundations -- Why Do We Need Parallel Programming -- Overview of Parallel Systems -- Part II: Programming -- Programming Multi-Core and Shared Memory Multiprocessors Using OpenMP -- MPI Processes and Messaging -- OpenCL for Massively Parallel Graphic Processors -- Part III: Engineering -- Engineering: Parallel Computation of the Number (Ss (B-- Engineering: Parallel Solution of 1-D Heat Equation -- Engineering: Parallel Implementation of Seam Carving -- Final Remarks and Perspectives -- Appendix A: Hints for Making Your Computer a Parallel Machine.
520			_aLos avances en la arquitectura de microprocesadores, la tecnología de interconexión y el desarrollo de software han impulsado un rápido crecimiento en la computación paralela y distribuida. Sin embargo, este desarrollo solo tiene un beneficio práctico si va acompañado de un progreso en el diseño, análisis y programación de algoritmos paralelos. Este libro de texto conciso proporciona, en un lugar, tres enfoques de paralelización convencionales, Open MPP, MPI y OpenCL, para computadoras multinúcleo, computadoras interconectadas y unidades de procesamiento gráfico. Una visión general de los principios y la computación paralela práctica permitir al lector diseñar programas paralelos eficientes para resolver diversos problemas computacionales en computadoras personales y clósteres informáticos de última generación. Los temas cubiertos abarcan desde algoritmos paralelos, herramientas de programación, OpenMP, MPI y OpenCL, seguidos de mediciones experimentales de tiempos de ejecución de programas paralelos y análisis de ingeniería de los resultados obtenidos para mejorar el rendimiento de la ejecución paralela.
650		0	_aCiencias de la computación.
650		0	_aMicroprogramación.
650		0	_aProcesamiento electrónico de datos.
650	1	4	_aTécnicas de programación.
650	2	4	_aArquitectura de procesadores.
650	2	4	_aMicroprogramación y estructuras de control.
700	1		_aSlivnik, Bostjan., _eautor. _4aut. _4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700	1		_aBulic, Patricio., _eautor. _4aut. _4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700	1		_aRobic, Borut., _eautor. _4aut. _4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
710	2		_aSpringerLink (Online service)
773	0		_tSpringer eBooks
856	7		_uhttps://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EasXRtLKPepGt13yZMCpMHoB9adB4kzzsWGF9xsVVRk0OA?e=95L4Yi _z<img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico
942			_cCF _h005.11 _iT843 _2ddc
960			_aa2850762
999			_c6986 _d6986