000			02325nam a2200301 4500
003			CO-CtgCURN
005			20250626211118.0
008			160531s2025 000 0 eng d
040			_aCO-CtgCURN _bspa _ccoctgcurn
082	0		_aINS 2025 _bR175
100	1		_aRamos Martínez, Daniel Javier.
245	1	0	_aImplementación de un portal para la predicción del rendimiento de las pruebas saber 11, saber t&t y pro / _cDaniel Javier Ramos Martínez; Juan Sebastián Salinas Arias; director Jairo Acosta Solano.
260			_aCartagena de Indias : _bCorporación Universitaria Rafael Nuñez, _c2025.
300			_a101 hojas.
336			_2rdacontent
337			_2rdamedia _asin mediacion _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
502			_aTrabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025.
504			_aIncluye bibliografia.
590			_aIngenieria de Sistemas
520	8		_a"Este proyecto se enfoca en la codificación de un software web o portal, denominado PrediSaber, que implementa tres modelos de predicción de inteligencia artificial que ayudan a identificar áreas de mejora en el rendimiento académicos de los estudiantes que están por presentar las evaluaciones estandarizadas de estado,Pruebas Saber: Saber 11, Saber T&T y Saber Pro. Para la fase de levantamiento de requerimiento y diseño del portal se modelaron diagramas UML y mockup de alto nivel. En cuento al desarrollo o codificación del portal se llev a cabo utilizando la metodología ágil SCRUM, que promueve la colaboración efectiva en equipos de trabajo. Además, se trabajó con un modelo de desarrollo de software prototipado para crear maquetas funcionales del sistema, que permitió recoger opiniones del equipo Scrum y solucionar problemas antes de la implementación final."
650		0	_aIngenieria de Sistemas _vTesis y disertaciones academicas.
700	1		_aSalinas Arias, Juan Sebastián .
700	1		_aAcosta Solano, Jairo , _edirector.
856	7		_uhttps://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EcoGxsYjykVAvsR5Wq26AEQBIUK0PDqCfKwn04yEdLY2bQ?e=JFVM6y _zClick aqui para ver el recurso en texto completo
942			_hINS 2025 _iR175 _2ddc _cTG
999			_c49060 _d49060