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Propuestas de estrategias en ciberseguridad para la era de la inteligencia artificial / Lincon Salcedo León.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2024.Descripción: 18 hojasTipo de contenido:
Tipo de medio:
  • sin mediacion
Tipo de soporte:
  • volumen
Tema(s): Clasificación CDD:
  • INS 2024 S161
Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2024. "El objetivo principal de este artículo consiste en realizar una revisión integral y práctica de la literatura con el fin de proponer estrategias para fortalecer la ciberseguridad en el actual auge era de la Inteligencia Artificial (IA), en este se indagaron tanto los principales desafíos como las oportunidades en este campo emergente y dinámico, para ello, se realizó una búsqueda, recopilación y análisis de información en diversas bases de datos como Scielo, Redalyc y Google Academic, lo anterior permitió recopilar diferentes artículos, trabajos de grado, informes gubernamentales, documentos de organizaciones internacionales, blogs, páginas oficiales, posibilitando documentar las estrategias propuestas, así como, la exploración de los desafíos éticos y legales asociados, la provisión de recomendaciones concretas y orientadas a la acción, y la identificación de áreas de investigación y desarrollo futuro.El artículo presenta una serie de estrategias para minimizar las vulnerabilidades en la red y proteger los sistemas de inteligencia artificial (IA) contra posibles amenazas. Estas estrategias incluyen el análisis de comportamiento basado en IA, la detección avanzada de amenazas, la protección de modelos de IA, la auditoría y transparencia, el entrenamiento y concienciación del personal, así como la colaboración y compartición de información entre organizaciones y expertos en seguridad cibernética. Además, se destacan medidas específicas para garantizar la seguridad de los datos, la detección de anomalías, la resistencia a ataques, la implementación de actualizaciones y parches, la educación y concienciación del personal, la seguridad en el despliegue y la auditoría y supervisión periódica de la ciberseguridad de los sistemas de IA.."
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Trabajos de grado Miguel Henríquez Castañeda Trabajo de grado Trabajos de grado INS 2024 S161 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 025383

Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2024.

Incluye bibliografia.

Ingenieria de Sistemas

"El objetivo principal de este artículo consiste en realizar una revisión integral y práctica de la literatura con el fin de proponer estrategias para fortalecer la ciberseguridad en el actual auge era de la Inteligencia Artificial (IA), en este se indagaron tanto los principales desafíos como las oportunidades en este campo emergente y dinámico, para ello, se realizó una búsqueda, recopilación y análisis de información en diversas bases de datos como Scielo, Redalyc y Google Academic, lo anterior permitió recopilar diferentes artículos, trabajos de grado, informes gubernamentales, documentos de organizaciones internacionales, blogs, páginas oficiales, posibilitando documentar las estrategias propuestas, así como, la exploración de los desafíos éticos y legales asociados, la provisión de recomendaciones concretas y orientadas a la acción, y la identificación de áreas de investigación y desarrollo futuro.El artículo presenta una serie de estrategias para minimizar las vulnerabilidades en la red y proteger los sistemas de inteligencia artificial (IA) contra posibles amenazas. Estas estrategias incluyen el análisis de comportamiento basado en IA, la detección avanzada de amenazas, la protección de modelos de IA, la auditoría y transparencia, el entrenamiento y concienciación del personal, así como la colaboración y compartición de información entre organizaciones y expertos en seguridad cibernética. Además, se destacan medidas específicas para garantizar la seguridad de los datos, la detección de anomalías, la resistencia a ataques, la implementación de actualizaciones y parches, la educación y concienciación del personal, la seguridad en el despliegue y la auditoría y supervisión periódica de la ciberseguridad de los sistemas de IA.."

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