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Desarrollo de un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial a bajo costo utilizando una tpu google coral y una raspberry pi. / Roberto Carlos Martínez Ruíz; Carlos Guillermo Espitia Paternina; Victor Antonio Cardoza Manjarréz.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Núñez, 2021.; Cartagena de Indias : : Corporación Universitaria Rafael Nuñez,, 2021.Descripción: 86 páginas : il., tabsTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
Tema(s): Clasificación CDD:
  • TSI 2021 M385
Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de Grado. (Tecnologo en Sistemas de Informacion y Software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez . Facultad de Ingeniería de Sistemas . Programa de Tecnología en Sistemas de Informacion y Software, 2021. Resumen: "Este proyecto presenta el estudio de las funcionalidades de la TPU Coral a partir del análisis de los algoritmos de prueba. El resultado esperado es un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial basado en la implementación de una TPU GOOGLE CORAL Y una Raspberry Pi, la cual nos lleva a indagar sobre temas y tecnologías que actualmente facilitan el estudio de reconocimiento de objetos a un bajo costo en diversos campos como la medicina, el deporte, animaciones, entretenimiento, entre otras. ."
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Trabajos de grado Miguel Henríquez Castañeda Trabajo de grado Trabajos de grado TSI 2021 M385 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 023571

Trabajo de Grado. (Tecnologo en Sistemas de Informacion y Software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez . Facultad de Ingeniería de Sistemas . Programa de Tecnología en Sistemas de Informacion y Software, 2021.

"Este proyecto presenta el estudio de las funcionalidades de la TPU Coral a partir del análisis de los algoritmos de prueba. El resultado esperado es un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial basado en la implementación de una TPU GOOGLE CORAL Y una Raspberry Pi, la cual nos lleva a indagar sobre temas y tecnologías que actualmente facilitan el estudio de reconocimiento de objetos a un bajo costo en diversos campos como la medicina, el deporte, animaciones, entretenimiento, entre otras. ."

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