Implementación de un portal para la predicción del rendimiento de las pruebas saber 11, saber t&t y pro / Jorge Manuel Barrios Sánchez; Fredy Alberto Munera Romero; Julio Cesar Lopez Morelo; Adrian Gomez Consuegra .
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2025.Descripción: 8 hojasTipo de contenido: - sin mediacion
- volumen
- INS 2025 B276
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| Trabajos de grado | Miguel Henríquez Castañeda Trabajo de grado | Trabajos de grado | INS 2025 B276 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 025592 |
Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025.
Incluye bibliografia.
Ingenieria de Sistemas
"Se enfoca en la clasificación de un diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos X, la base de datos de las imágenes son tomadas de imágenes de rayos X de trax (anteroposterior) de cohortes retrospectivas de pacientes pediátricos de uno a cinco años del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou. Por medio de un programa en Matlab se extraen 7 características de la imagen que nos ayudara a determinar si el paciente tiene presente una bacteriarelacionada a la neumonía o el diagnóstico es normal, se realiza la clasificación por medio de dos clasificadores por medio de redes neuronales y el algoritmo de los k vecinos, se realiza una comparación de cuál de ellos es mejor clasificador, se toman como base de datos 49 imágenes con diagnostico normal y 48 con presencia de la bacteria. Se tienen en cuenta7 características que son: la media, desviación, entropía, contraste, correlación, energía, homogeneidad, se obtiene una eficiencia del 89% para los vecinos y de más de un 96.9% para el algoritmo de las redes neuronales"
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