Trabajo de grado (Tecnologo en sistemas de información y software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de ingenieria de sistema. Tecnologia en sistema de información y software, 2023.

"La pérdida de información crítica debido a la falta de un sistema de control de acceso en áreas restringidas con alta afluencia de personas no autorizadas plantea riesgos financieros y de seguridad para las organizaciones. La divulgación no autorizada de datos confidenciales puede tener consecuencias económicas y legales significativas, dañando la confianza y generando costos directos e indirectos. Para mitigar estos riesgos, se propone el desarrollo de un prototipo de reconocimiento facial utilizando OpenCV. Este enfoque se justifica en el entorno digital actual, donde la información es un activo crítico. Los sistemas de control de acceso, especialmente aquellos basados en la identificación facial, ofrecen una capa adicional de seguridad al verificar la identidad de las personas mediante características únicas de su rostro. Esto no solo refuerza la seguridad, sino que también agiliza los procesos de autenticación y puede reducir costos a largo plazo. El reconocimiento facial se convierte en una herramienta fundamental en entornos donde la confidencialidad y la integridad de los datos son prioritarias. Su capacidad para prevenir accesos no autorizados y suplantaciones de identidad proporciona un nivel más alto de seguridad para cualquier área restringida, ya sea una oficina, almacén o laboratorio. Además de la mejora en seguridad, el reconocimiento facial ofrece ventajas en términos de eficiencia. Elimina la necesidad de llevar tarjetas de identificación o recordar contraseñas, simplificando significativamente el proceso de autenticación. Esta simplicidad es particularmente valiosa en entornos donde la velocidad y la facilidad de acceso son fundamentales, como en entidades empresariales, instituciones educativas o centros de alta seguridad.."