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Bioestadística : base para el análisis de las ciencias de la salud / Wayne W. Daniel; traducción., Francisco León Hernández

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoDetalles de publicación: México : Limusa Wiley, 2014Descripción: 755 páginas , tablas ; 24 centímetrosISBN:
  • 9789681861643
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 570.151 D184
Contenidos:
Cap. I. Introducción a la bioestadística -- Introducción -- Algunos conceptos básicos -- Medidas y escalas de medición -- Muestreo aleatorio simple -- Computadoras y análisis bioestadístico -- Resumen --Cap. II. Estadística descriptiva -- Introducción -- Arreglo ordenado -- Datos agrupados y distribución de frecuencias -- Estadística descriptiva: medidas de tendencia central -- Estadística descriptiva: medidas de dispersión -- Resumen -- Cap. III. Algunos conceptos básicos de probabilística -- Introducción -- Dos perspectivas de la probabilidad: objetiva y subjetiva -- Propiedades elementales de la probabilidad -- Cálculo de la probabilidad de un evento -- Teorema de bayes, prueba de clasificación, sensibilidad, especificidad y valores que predicen positividad y negatividad -- Resumen -- Cap. IV. Distribuciones de probabilidad -- Introducción -- Distribución de probabilidad de variables discretas -- Distribución binomial -- Distribución de Poisson -- Distribuciones de probabilidad continua -- Distribución normal -- Aplicaciones de distribución normal -- Resumen -- Cap. V. Algunas distribuciones de muestreo importantes -- Introducción -- Distribuciones muestrales -- Distribucion de la media de la muestra -- Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras -- Distribución de la proporción de la muestra -- Distribución de la diferencia entre las proporciones de dos muestras -- resumen -- Cap. VI. Estimación -- Introducción -- Intervalo de confianza para la media de una población -- Distribución t -- Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales -- Intervalo de confianza para la proporción de una población -- Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones -- Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de medias -- Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de proporciones -- Intervalo de confianza para la variancia de poblaciones con distribución normal -- Intervalo de confianza para la razón de las variancias de dos poblaciones con distribución normal -- Resumen -- Cap. VII. Prueba de hipótesis -- Introducción -- Prueba de hipótesis para la media de una sola población -- Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones -- Comparación por parejas -- Prueba de hipótesis para la la proporción de una sola población -- Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones -- Prueba de hipótesis para la variancia de una sola población -- Prueba de hipótesis para la razón de la variancias de dos poblaciones Error tipo II y la potencia de una prueba -- Calcula del tamaño de la muestra para controlar el error tipo II -- Resumen -- Cap. VIII. Análisis de la variancia -- Introducción -- Diseño completamente aleatorizado -- Diseño por bloque completos y aleatorizados -- Diseño de mediciones repetidas -- Experimento factorial -- resumen -- Cap. IX. Regresión y correlación lineal simple -- Introduccion -- Modelo de regresión -- Ecuación de regresión de la muestra -- Evaluación de la ecuacion de regresion -- Uso de la ecuación de regresión -- Modelo de correlación -- Coeficiente de correlación -- Algunas precauciones -- Cap. X. Regresión y correlación múltiple -- Introducción -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Obtención de la ecuación de regresión múltiple -- Evaluación de la ecuación de regresión múltiple -- Uso de la ecuación de regresión múltiple -- Modelo de correlación múltiple -- Cap. XI. Análisis de regresión: Algunas técnicas adicionales -- Introduccion -- Variables cualitativas independientes -- Procedimientos para seleccionar variables -- Regresión logística -- Cap. XII. Distribución JI-Cuadrada y Análisis de frecuencias -- Introducción -- Propiedades matemáticas de la distribución ji-cuadrada -- Prueba de bondad de ajuste -- Prueba de independencia -- Prueba de homogeneidad -- Prueba exacta de fisher -- Cap. XIII. Estadistica no parametrica y de libre distribución -- Introducción -- Escalas de medición -- Prueba del signo -- Prueba de jerarquía signada de wilcoxon para ubicacion -- Prueba de mediana -- Prueba de Mann-Whitney -- Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov -- Análisis unilateral de la variancia por jerarquías de Kruskal-Wallis -- Análisis bilateral de la variancia por jerarquías de Spearman -- Análisis de regresión no paramétrico -- Cap. XIV. Estadísticas vitales -- Introducción -- Tazas y razones de mortalidad -- Medidas de fertilidad -- MEdidas de morbilidad.
Resumen: La nueva edición de esta obra clásica presenta un enfoque orientado hacia la utilización de programas de computación para que los conocimientos adquiridos sean aplicados directamente en los campos de las matemáticas, la estadística, la bioestadística y otras disciplinas relacionadas con el cuidado de la salud; también tienen aplicación en el campo forestal y en la ganadería. La mayoría de los ejemplos han sido tomados de la practica, así como de las investigaciones y trabajos que se publican en la literatura de las ciencias de la salud.
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Libros Miguel Henríquez Castañeda Barranquilla General General 570.151 D184 (Navegar estantería(Abre debajo)) ej.1 Disponible 04023

Título original : Biostatistics : a foundation for analysis in the health sciences

Incluye prefacio e índice

Incluye referencias bibliográficas

Cap. I. Introducción a la bioestadística -- Introducción -- Algunos conceptos básicos -- Medidas y escalas de medición -- Muestreo aleatorio simple -- Computadoras y análisis bioestadístico -- Resumen --Cap. II. Estadística descriptiva -- Introducción -- Arreglo ordenado -- Datos agrupados y distribución de frecuencias -- Estadística descriptiva: medidas de tendencia central -- Estadística descriptiva: medidas de dispersión -- Resumen -- Cap. III. Algunos conceptos básicos de probabilística -- Introducción -- Dos perspectivas de la probabilidad: objetiva y subjetiva -- Propiedades elementales de la probabilidad -- Cálculo de la probabilidad de un evento -- Teorema de bayes, prueba de clasificación, sensibilidad, especificidad y valores que predicen positividad y negatividad -- Resumen -- Cap. IV. Distribuciones de probabilidad -- Introducción -- Distribución de probabilidad de variables discretas -- Distribución binomial -- Distribución de Poisson -- Distribuciones de probabilidad continua -- Distribución normal -- Aplicaciones de distribución normal -- Resumen -- Cap. V. Algunas distribuciones de muestreo importantes -- Introducción -- Distribuciones muestrales -- Distribucion de la media de la muestra -- Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras -- Distribución de la proporción de la muestra -- Distribución de la diferencia entre las proporciones de dos muestras -- resumen -- Cap. VI. Estimación -- Introducción -- Intervalo de confianza para la media de una población -- Distribución t -- Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales -- Intervalo de confianza para la proporción de una población -- Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones -- Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de medias -- Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de proporciones -- Intervalo de confianza para la variancia de poblaciones con distribución normal -- Intervalo de confianza para la razón de las variancias de dos poblaciones con distribución normal -- Resumen -- Cap. VII. Prueba de hipótesis -- Introducción -- Prueba de hipótesis para la media de una sola población -- Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones -- Comparación por parejas -- Prueba de hipótesis para la la proporción de una sola población -- Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones -- Prueba de hipótesis para la variancia de una sola población -- Prueba de hipótesis para la razón de la variancias de dos poblaciones Error tipo II y la potencia de una prueba -- Calcula del tamaño de la muestra para controlar el error tipo II -- Resumen -- Cap. VIII. Análisis de la variancia -- Introducción -- Diseño completamente aleatorizado -- Diseño por bloque completos y aleatorizados -- Diseño de mediciones repetidas -- Experimento factorial -- resumen -- Cap. IX. Regresión y correlación lineal simple -- Introduccion -- Modelo de regresión -- Ecuación de regresión de la muestra -- Evaluación de la ecuacion de regresion -- Uso de la ecuación de regresión -- Modelo de correlación -- Coeficiente de correlación -- Algunas precauciones -- Cap. X. Regresión y correlación múltiple -- Introducción -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Obtención de la ecuación de regresión múltiple -- Evaluación de la ecuación de regresión múltiple -- Uso de la ecuación de regresión múltiple -- Modelo de correlación múltiple -- Cap. XI. Análisis de regresión: Algunas técnicas adicionales -- Introduccion -- Variables cualitativas independientes -- Procedimientos para seleccionar variables -- Regresión logística -- Cap. XII. Distribución JI-Cuadrada y Análisis de frecuencias -- Introducción -- Propiedades matemáticas de la distribución ji-cuadrada -- Prueba de bondad de ajuste -- Prueba de independencia -- Prueba de homogeneidad -- Prueba exacta de fisher -- Cap. XIII. Estadistica no parametrica y de libre distribución -- Introducción -- Escalas de medición -- Prueba del signo -- Prueba de jerarquía signada de wilcoxon para ubicacion -- Prueba de mediana -- Prueba de Mann-Whitney -- Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov -- Análisis unilateral de la variancia por jerarquías de Kruskal-Wallis -- Análisis bilateral de la variancia por jerarquías de Spearman -- Análisis de regresión no paramétrico -- Cap. XIV. Estadísticas vitales -- Introducción -- Tazas y razones de mortalidad -- Medidas de fertilidad -- MEdidas de morbilidad.

La nueva edición de esta obra clásica presenta un enfoque orientado hacia la utilización de programas de computación para que los conocimientos adquiridos sean aplicados directamente en los campos de las matemáticas, la estadística, la bioestadística y otras disciplinas relacionadas con el cuidado de la salud; también tienen aplicación en el campo forestal y en la ganadería. La mayoría de los ejemplos han sido tomados de la practica, así como de las investigaciones y trabajos que se publican en la literatura de las ciencias de la salud.

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