Barrios Sánchez, Jorge Manuel. creator Munera Romero, Fredy Alberto. Lopez Morelo, Julio Cesar. Gómez Consuegra, Adrian . text Cartagena de Indias Corporación Universitaria Rafael Nuñez 2025 monographic eng

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8 hojas. "Se enfoca en la clasificación de un diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos X, la base de datos de las imágenes son tomadas de imágenes de rayos X de trax (anteroposterior) de cohortes retrospectivas de pacientes pediátricos de uno a cinco años del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou. Por medio de un programa en Matlab se extraen 7 características de la imagen que nos ayudara a determinar si el paciente tiene presente una bacteriarelacionada a la neumonía o el diagnóstico es normal, se realiza la clasificación por medio de dos clasificadores por medio de redes neuronales y el algoritmo de los k vecinos, se realiza una comparación de cuál de ellos es mejor clasificador, se toman como base de datos 49 imágenes con diagnostico normal y 48 con presencia de la bacteria. Se tienen en cuenta7 características que son: la media, desviación, entropía, contraste, correlación, energía, homogeneidad, se obtiene una eficiencia del 89% para los vecinos y de más de un 96.9% para el algoritmo de las redes neuronales" Jorge Manuel Barrios Sánchez; Fredy Alberto Munera Romero; Julio Cesar Lopez Morelo; Adrian Gomez Consuegra . Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025. Incluye bibliografia. Ingenieria de Sistemas Tesis y disertaciones academicas INS 2025 B276 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EYm328EQUtdDkVFxms_-HkAB5cvjrIYy0rfX3w_OEaAeRQ?e=FWC4ow https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EYm328EQUtdDkVFxms_-HkAB5cvjrIYy0rfX3w_OEaAeRQ?e=FWC4ow MHC MHC CO-CtgCURN 160531 20260701203228.0 spa