02438nam a2200277 4500003001100000005001700011008004100028040003100069082001900100100003700119245022900156260007800385300001300463336001500476337003100491338002800522502013200550504002600682520110200708650006201810700003401872700003101906700003201937852003301969856015802002CO-CtgCURN20260701203228.0160531s2025 000 0 eng d aCO-CtgCURNbspaccoctgcurn0 aINS 2025bB2761 aBarrios Sánchez, Jorge Manuel.10aImplementación de un portal para la predicción del rendimiento de las pruebas saber 11, saber t&t y pro /cJorge Manuel Barrios Sánchez; Fredy Alberto Munera Romero; Julio Cesar Lopez Morelo; Adrian Gomez Consuegra . aCartagena de Indias :bCorporación Universitaria Rafael Nuñez,c2025. a8 hojas. 2rdacontent 2rdamediaasin mediacionbn 2rdacarrieravolumenbnc aTrabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025. aIncluye bibliografia.8 a"Se enfoca en la clasificación de un diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos X, la base de datos de las imágenes son tomadas de imágenes de rayos X de trax (anteroposterior) de cohortes retrospectivas de pacientes pediátricos de uno a cinco años del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou. Por medio de un programa en Matlab se extraen 7 características de la imagen que nos ayudara a determinar si el paciente tiene presente una bacteriarelacionada a la neumonía o el diagnóstico es normal, se realiza la clasificación por medio de dos clasificadores por medio de redes neuronales y el algoritmo de los k vecinos, se realiza una comparación de cuál de ellos es mejor clasificador, se toman como base de datos 49 imágenes con diagnostico normal y 48 con presencia de la bacteria. Se tienen en cuenta7 características que son: la media, desviación, entropía, contraste, correlación, energía, homogeneidad, se obtiene una eficiencia del 89% para los vecinos y de más de un 96.9% para el algoritmo de las redes neuronales" 0aIngenieria de SistemasvTesis y disertaciones academicas.1 aMunera Romero, Fredy Alberto.1 aLopez Morelo, Julio Cesar.1 aGómez Consuegra, Adrian . aMHCbMHCcTGhINS 2025iB2767 uhttps://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EYm328EQUtdDkVFxms_-HkAB5cvjrIYy0rfX3w_OEaAeRQ?e=FWC4owzClick aqui para ver el recurso en texto completo