02325nam a2200301 4500 CO-CtgCURN 20260701203227.0 160531s2025 000 0 eng d CO-CtgCURN spa coctgcurn INS 2025 R175 Ramos Martínez, Daniel Javier. Implementación de un portal para la predicción del rendimiento de las pruebas saber 11, saber t&t y pro / Daniel Javier Ramos Martínez; Juan Sebastián Salinas Arias; director Jairo Acosta Solano. Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2025. 101 hojas. rdacontent rdamedia sin mediacion n rdacarrier volumen nc Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2025. Incluye bibliografia. Ingenieria de Sistemas "Este proyecto se enfoca en la codificación de un software web o portal, denominado PrediSaber, que implementa tres modelos de predicción de inteligencia artificial que ayudan a identificar áreas de mejora en el rendimiento académicos de los estudiantes que están por presentar las evaluaciones estandarizadas de estado,Pruebas Saber: Saber 11, Saber T&T y Saber Pro. Para la fase de levantamiento de requerimiento y diseño del portal se modelaron diagramas UML y mockup de alto nivel. En cuento al desarrollo o codificación del portal se llev a cabo utilizando la metodología ágil SCRUM, que promueve la colaboración efectiva en equipos de trabajo. Además, se trabajó con un modelo de desarrollo de software prototipado para crear maquetas funcionales del sistema, que permitió recoger opiniones del equipo Scrum y solucionar problemas antes de la implementación final." Ingenieria de Sistemas Tesis y disertaciones academicas. Salinas Arias, Juan Sebastián . Acosta Solano, Jairo , director. MHC MHC TG INS 2025 R175 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EcoGxsYjykVAvsR5Wq26AEQBIUK0PDqCfKwn04yEdLY2bQ?e=JFVM6y Click aqui para ver el recurso en texto completo INS 2025 R175 ddc TG 38156 38156 0 0 0 INS_2025_000000000000000_R175 0 TG MHC MHC TG 2018-09-23 025570 0 INS 2025 R175 025570 2025-06-26 21:11:18 TG 35000.00 2025-06-26