Alemán Herrera, Juan David. creator Gómez Bastidas, Yordis Daniel. Crespo Rodríguez, Keyner de Jesús . Herrera Garcia, Udualdo asesor. text Cartagena de Indias Corporación Universitaria Rafael Nuñez 2025 monographic eng

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147 hojas. "Este proyecto consiste en el desarrollo de un sistema recomendador digital que busca mejorar la experiencia turística en la ciudad de Cartagena, con un enfoque especial en la elección de playas. Cartagena, reconocida por su atractivo histórico y natural, cuenta con numerosas playas que presentan una diversidad de características, pero los turistas suelen enfrentar dificultades para elegir la más adecuada debido a la falta de información organizada, personalizada y actualizada. El sistema fue concebido como una herramienta basada en inteligencia artificial que sugiere playas a los visitantes según sus preferencias individuales, como tranquilidad, cercana a restaurantes, actividades disponibles o limpieza. Se aplicaron técnicas filtrado basado en contenido y análisis de similitud para construir el motor de recomendaciones, todo implementado en Python con librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy. Para la interfaz de usuario, se utilizó la herramienta Streamlit, permitiendo una navegación intuitiva y adaptable para el usuario.." Juan David Alemán Herrera; Keyner de Jesús Crespo Rodríguez; Yordis Daniel Gomez Bastidas; Asesor: Udualdo Herrera Garcia. Trabajo de grado (Tecnologo en sistemas de información y software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de ingenieria de sistemas. Tecnologia en sistema de información y software, 2025. Sistemas de información y software Tesis y disertaciones academicas TSI 2025 A367 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EYjhqJoTPFxCl3FJtMGIr6gBtDeX4Q6MkVDQ-hro48Kkzg?e=URKplM https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EYjhqJoTPFxCl3FJtMGIr6gBtDeX4Q6MkVDQ-hro48Kkzg?e=URKplM MHC MHC CO-CtgCURN 170718 20260701203224.0 spa