03942nam a2200265Ia 4500003001100000005001700011008004100028020001800069040003100087082001800118100003300136245015900169250001600328260003200344300006000376500002100436504005400457505182900511520120402340521001603544650001603560650002703576700003503603852003803638CO-CtgCURN20260701200640.0190724s2010    xx     g      000 0 und d  a9788497452434  aCO-CtgCURNbspaccoctgcurn  a570.151bR481  aRial Boubeta, Antonioeautor 0aEstadística práctica para la investigación en ciencias de la salud :bejercicios resueltos con G-Stat /cAntonio Rial Boubeta; Jesús Varela Mallou  a1 edición  aEspaña :bNetbiblo,c2010  a328 páginas ,btablas, gráficas ;c24 centímetros  aIncluye índice  aIncluye referencias bibliográficas (p. 325-328)  aCap. I. Algunas cuestiones previas -- Proceso de datos y análisis de datos -- La estadística y los diferentes niveles de análisis -- Variables y niveles de medida -- El programa G-Stat -- Cap. II. Preparación del archivo de datos -- Definición del archivo de datos y grabación -- Depuración de errores e incoherencias -- Determinación de la base de respuesta -- Transformación de variables -- Filtrado de casos -- Cap. III. Análisis de datos para una sola variable -- El análisis exploratorio de datos -- Análisis descriptivo de una variable cualitativa -- Análisis descriptivo para una variable cuantitativa -- Cap. IV. Inferencia Estadística -- Distribución de variables aleatorias -- Distribución muestral de un estadístico -- Distribución normal -- Otras distribuciones -- Estimación de parámetros -- Contraste de hipótesis -- Cap. V. Análisis de datos para dos variables -- Correlación y contraste -- Criterios de elección del contraste estadístico: pruebas paramétricas y no paramétricas -- Contrastes con variable dependiente cuantitativa -- Contrastes con variable dependiente cualitativa -- Pruebas no paramétricas: contrastes con variable -- Contrastes con datos agrupados -- Medidas de asociación y correlación -- Cap. VI. Introducción al Análisis Multivariante -- Importancia del análisis multivariante -- Limitaciones y riesgos del análisis multivariante -- Clasificación de las técnicas multivariantes -- Pasos en la modelización estadística -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Análisis de supervivencia -- Análisis de varianza factorial -- Cap. VII. Estadística aplicada a la epidemiología y al diagnóstico -- Medidas de frecuencia y efecto en epidemiologia -- Medidas de efecto en diagnóstico.  aEste libro es fruto de más de 15 años de contacto con diferentes profesionales que desarrollan su trabajo en el ámbito sanitario. A raíz de los cursos que en todo este tiempo hemos impartido para médicos, enfermeros, farmacéuticos o psicólogos de diferentes especialidades y niveles de formación, hemos podido ir captando las dificultades y carencias que los profesionales experimentan en su intento valiente de aportar, por qué no, su grano de arena al conocimiento científico. La estadística y los paquetes estadísticos constituyen todavía en pleno siglo XXI uno de los principales frenos o barreras a este nivel. El objetivo de este libro no es otro que el animar y ayudar a los diferentes profesionales de la salud a incorporar su experiencia y conocimientos al circuito científico, fundamentalmente porque son ellos quienes disponen de los datos empíricos, fruto del contacto directo con pacientes y usuarios. Nuestro propósito es poner a su disposición un material sencillo, accesible y, no por ello menos riguroso, que les permita hacer un uso responsable y eficiente de las diferentes herramientas de análisis de datos y, extensión, de la estadística.  aAREA BASICA  aBiometría  aEstadística médica  aVarela Mallaou, Jesúseautor  aMHCBRQbMHCBRQcBKh570.151iR481