10727nam a2200313Ia 4500 CO-CtgCURN 20260701200640.0 190724s2014 xx f 000 0 und d 9788490225004 CO-CtgCURN spa coctgcurn 570.151 M385 Bioestadística amigable / Javier Faulin Fajardo [y otros tres, etc...] 3 edición Barcelona, España : Elsevier, 2014 596 páginas , tablas, gráficas ; 24 centímetros. Incluye índice Incluye referencias bibliográficas 1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística -- Estadística, estadística aplicada y bioestadística -- Bioestadística descriptiva y bioestadística analítica o inferencial -- Poblaciones y muestras -- Etapas de la investigación científi ca: relaciones entre la bioestadística y la epidemiología -- 2. Procedimientos descriptivos -- Tipos de variables -- Transformación de una variable: categorización y recodificación -- Consejos prácticos sobre categorización de variables cuantitativas -- Representaciones gráficas -- Medidas de tendencia central -- Medidas de dispersión -- Medidas de forma: asimetría y curtosis -- Medidas de posición: cuantiles, percentiles -- Ponderación, medias ponderadas -- Valores extremos (outliers) y consejos sobre su uso -- Preferencia de números -- Índices estadísticos descriptivos con STATA -- Procedimientos descriptivos con Excel -- Procedimientos descriptivos con otros programas -- Datos truncados o censurados -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS -- 3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad -- Introducción -- Conceptos de probabilidad -- Axiomas y propiedades de la probabilidad -- Concepto de independencia -- Probabilidad condicionada -- Inversión de las condiciones: teorema de Bayes -- Factor Bayes para relacionar la odds pretest con la odds postest -- Planteamiento bayesiano, inferencia bayesiana -- Distribuciones de probabilidad discretas -- Distribuciones de probabilidad continuas: distribución normal -- Teorema del límite central -- Condiciones, pruebas y gráficos de normalidad -- Las distribuciones binomial, de Poisson y normal en STATA -- Las distribuciones binomial, de Poisson y normal en el programa Excel -- Las distribuciones binomial, de Poisson y normal en otros programas -- Aproximación a las distribuciones binomial y de Poisson con la distribución normal -- Media y desviación estándar de una proporción -- 4. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis -- Error sistemático y error aleatorio --Muestreo aleatorio o selección aleatoria -- Diferencia entre selección aleatoria y asignación aleatoria (aleatorización) -- Conceptos generales sobre estimación de parámetros -- Estimación de una proporción -- Estimación de una media -- Intervalos de confianza con STATA -- Intervalos de confianza con otros programas -- La distribución t de Student en Excel, STATA y R/Splus -- Estimación de una mediana -- Intervalos de confianza bayesianos -- Contraste de hipótesis -- Hipótesis nula e hipótesis alternativa -- Errores en el contraste de hipótesis: error tipo 1 y error tipo 2 -- Interpretación de valores p: significación estadística --Significación estadística frente a significación práctica -- Pruebas a una cola y pruebas a dos colas -- Pruebas de contraste de hipótesis frente a intervalos de confianza -- Potencia estadística -- Estudios que demuestran equivalencia y estudios de no inferioridad -- Pruebas paramétricas y no paramétricas -- Resumen de las instrucciones en STATA, R, SPSS y Excel -- 5. Datos categóricos: comparación de proporciones -- Test de χ2 de Pearson para dos proporciones -- Test z para comparar dos proporciones -- Intervalo de confianza de la diferencia de dos proporciones -- Relación entre el intervalo de confi anza y el valor p --Ji cuadrado para comparar una proporción con una referencia externa (esperada): cálculo y su relación con la distribución binomial y sus aproximaciones -- Test exacto de Fisher -- Test de McNemar para datos emparejados -- Test de tendencia lineal para categorías ordenables lógicamente (variables ordinales) -- Odds ratio en tablas 2 × 2 -- Error estándar e intervalo de confi anza de la odds ratio -- Otras medidas en tablas categóricas (tau de Kendall, gamma de Goodman y Kruskal) -- Test para proporciones y tablas categóricas con STATA --Representación de intervalos de confianza para proporciones y odds ratio con STATA -- Test para proporciones con otros programas -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS -- 6. Comparación de medias entre dos grupos -- Test de la t de Student para dos muestras independientes -- Test para comparar varianzas -- Test t para dos medias independientes con varianzas heterogéneas (test de Welch) -- Intervalo de confi anza para la diferencia de medias -- Transformación logarítmica de la variable dependiente en un test t -- Test de la t de Student para comparar una media con un valor de referencia -- Test de la U de Mann-Whitney -- Test de la t de Student para datos emparejados (muestras relacionadas) -- Test de Wilcoxon para datos emparejados -- Test para medias con STATA -- Test para medias con otros programas -- 7. Estimación del tamaño muestral -- Introducción -- Margen de error -- Estimación de una proporción -- Estimación de una media -- Comparación de dos proporciones -- Comparación de dos medias -- Cálculo de la potencia estadística -- Curvas de potencia -- Uso de STATA para estimar el tamaño muestral y la potencia -- Programación de Excel para tamaño muestral y potencia -- Otros programas disponibles para el cálculo del tamaño muestral -- Resumen de las fórmulas del tamaño muestral -- Resumen de las instrucciones en STATA -- 8. Comparaciones de k medias (tres o más grupos) -- Introducción al ANOVA de una vía --Relación entre el ANOVA y la t de Student -- ANOVA de una vía con STATA -- Requisitos del ANOVA -- ANOVA de una vía con otros programas -- El ANOVA en manos de un lector sagaz de artículos científicos -- Test no paramétrico alternativo al ANOVA: Kruskal-Wallis -- Comparaciones múltiples: contrastes a priori -- Contrastes a posteriori (post hoc): correcciones por comparaciones múltiples -- Método de Benjamini-Hochberg basado en ordenar los valores p -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS -- 9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA -- Introducción -- ANOVA factorial (de dos vías o dos criterios) -- ANOVA con medidas repetidas (comparación de k medias relacionadas) -- Equivalente no paramétrico del ANOVA con medidas repetidas:test de Friedman -- Ajuste del ANOVA por variables continuas: ANCOVA --Comparaciones intragrupo e intergrupos con medidas repetida -- Análisis estadístico de ensayos cross-over -- ANOVA factorial y ANCOVA: estimación de medias ajustadas en STATA -- ANOVA factorial en SPSS -- Test de Friedman con SPSS y con STATA -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS -- 10. Correlación y regresión lineal simple -- Introducción -- Correlación -- Coeficiente de correlación con STATA -- Coeficiente de correlación con otros programas -- Regresión lineal simple -- Usos e interpretación de una regresión lineal -- Supuestos del modelo de regresión -- Representación gráfica de los residuales en una regresión lineal -- Construcción de un modelo de regresión lineal con STATA e instrucciones postestimación -- Regresión lineal con otros programas informáticos -- Relación entre regresión, ANOVA y t de Student -- Uso de la regresión para sustituir al ANOVA factorial -- Resumen de correlación y regresión lineal simple -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS -- 11. Introducción al análisis de supervivencia -- Introducción -- Descripción de la supervivencia: método de Kaplan-Meier -- Pasos para realizar curvas de supervivencia de Kaplan-Meier -- Representación gráfica del estimador de Kaplan-Meier -- Intervalos de confi anza para la estimación de supervivencia acumulada -- Análisis de supervivencia con STATA -- Análisis de supervivencia con otros programas -- Curvas de incidencia de Nelson-Aalen -- Comparación de curvas de supervivencia: test del log-rank -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS --12. Introducción a los modelos multivariables. Regresión lineal múltiple -- Introducción -- Primera aproximación al modelo de regresión lineal múltiple --Primera aproximación al modelo de regresión logística -- Primera aproximación al modelo de regresión de Cox -- Aspectos comunes y diferenciales de los modelos lineal,logístico y de Cox -- Regresión de Poisson -- Otros métodos multivariantes -- Hipótesis nulas en una regresión múltiple Interpretación condicional de los valores -- Intervalos de confi anza en la regresión múltiple -- Coeficiente de determinación R2 y su versión ajustada -- Condiciones de aplicación del modelo de regresión múltiple. Análisis de residuales y verificación de supuestos -- Tolerancia, factor de inflación de varianza y multicolinealidad -- Variables que deben registrarse en una investigación -- Variables categóricas y variables indicadoras (dummy) -- Factores de confusión en la regresión múltiple -- Interacción (o modificación del efecto) en la regresión múltiple -- Relaciones no lineales, modelos polinómico -- Construcción de un modelo de regresión múltiple -- Elección del mejor modelo -- Los métodos automáticos por pasos (stepwise) casi nunca están indicados -- Regresión lineal múltiple en otros programas distintos de STATA -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS (cont.) -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS (cont.) -- Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS (cont.) --13. Regresión logística -- 14. Aspectos avanzados de regresión de Cox -- 15. Análisis de concordancia, validez y pronóstico -- 16. Análisis factorial --17. Análisis de clústeres o conglomerados -- 18. Métodos estadísticos en metaanálisis -- 19. Otros métodos bioestadísticos. AREA BASICA Programa de Enfermería_27 Bioestadística 3173 Estadística médica 3174 Faulin Fajardo, Javier 3175 autor Martínez González, Miguel Ángel autor Sánchez-Villegas, Almudena 3176 autora Toledo Atucha, Estefania 3177 autora MHCBRQ MHCBRQ BK 570.151 M385 BK 570.151 M385 ddc 25405 25405 0 0 ddc 0 570_151000000000000_M385 0 BK MHCBRQ MHCBRQ BK 2018-05-23 04261 0 570.151 M385 04261 2019-07-25 00:00:00 ej.1 BK 2019-07-25