TY - BOOK AU - García García,José Antonio AU - López Alvarenga,Juan Carlos AU - Jiménez Ponce,Fiacro AU - Ramírez Tapia,Ylan AU - Lino Pérez,Leticia AU - Reding Bernal,Arturo TI - Metodología de la Investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud T2 - Historia de la filosofía SN - 9786071511386 U1 - 001.42 20 PY - 2014/// CY - México PB - McGraw-Hill Educaction KW - Investigación KW - Metodología KW - Investigación científica KW - Ciencias médicas N1 - Incluye índice; Incluye bibliografía al final de cada capítulo; Estudio de la causalidad y su aplicación en Investigación clínica -- Taxonomía de la Investigación -- Elaboración del protocolo de Investigación -- Clasificación de los diseos de investigacin -- Taxonoma de las variables -- Hipótesis -- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra -- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud -- Diseño de estudios transversales -- Diseño de estudios de cohorte -- El ensayo clínico -- Revisiones sistemáticas y meta-análisis -- Prueba diagnóstica -- Clinimetría -- El sesgo en la Investigación: historias de terror? -- Investigación en farmacología clínica -- Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa -- Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave -- Desarrollo y validación de cuestionarios -- Cómo escribir un artículo científico -- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de Investigación -- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética -- Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la Investigación clínica en seres humanos -- Búsqueda y recuperación de información científica -- Contraste o comprobación de una hipótesis -- Elaboración de bases de datos -- Transformación estadística de los datos -- Estadística descriptiva -- Tablas de contingencia -- Prueba t de Student -- Análisis de la varianza y análisis post hoc -- Análisis de la covarianza (ANCOVA) -- Correlaciones y regresiones (lineal y logística) -- Análisis de supervivencia -- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos -- Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados -- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos ER -