Metodología de la Investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud /
José Antonio García García ... [et al.].
- 2a ed.
- México : McGraw-Hill Educaction, 2014.
- xvi, 447 p : tablas, grficas, il.
- Historia de la filosofía ; 12 .
Incluye índice.
Incluye bibliografía al final de cada capítulo.
Estudio de la causalidad y su aplicación en Investigación clínica -- Taxonomía de la Investigación -- Elaboración del protocolo de Investigación -- Clasificación de los diseos de investigacin -- Taxonoma de las variables -- Hipótesis -- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra -- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud -- Diseño de estudios transversales -- Diseño de estudios de cohorte -- El ensayo clínico -- Revisiones sistemáticas y meta-análisis -- Prueba diagnóstica -- Clinimetría -- El sesgo en la Investigación: historias de terror? -- Investigación en farmacología clínica -- Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa -- Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave -- Desarrollo y validación de cuestionarios -- Cómo escribir un artículo científico -- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de Investigación -- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética -- Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la Investigación clínica en seres humanos -- Búsqueda y recuperación de información científica -- Contraste o comprobación de una hipótesis -- Elaboración de bases de datos -- Transformación estadística de los datos -- Estadística descriptiva -- Tablas de contingencia -- Prueba t de Student -- Análisis de la varianza y análisis post hoc -- Análisis de la covarianza (ANCOVA) -- Correlaciones y regresiones (lineal y logística) -- Análisis de supervivencia -- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos -- Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados -- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos