Incluye referencias bibliográficas e índice.

Preface -- Computing with Formulas -- Loops and Lists -- Functions and Branching -- User Input and Error Handling -- Array Computing and Curve Plotting -- Dictionaries and Strings -- Introduction to Classes -- Random Numbers and Simple Games -- Object-Oriented Programming -- Sequences and Difference Equations -- Introduction to Discrete Calculus -- Introduction to Differential Equations -- A Complete Differential Equation Project -- Programming of Differential Equations -- Debugging -- Migrating Python to Compiled Code -- Technical Topics -- References -- Index.

La exposición está orientada a ejemplos y problemas, donde las aplicaciones se toman de matemáticas, cálculo numérico, estadística, física, biología y finanzas. El libro enseña "estilo Matlab" y programación procesal, así como programación orientada a objetos. La matemática de la escuela secundaria es un antecedente obligatorio y es ventajoso estudiar el cálculo clásico y numérico de una variable en paralelo con la lectura de este libro. Además de aprender a programar computadoras, el lector también aprender a resolver problemas matemáticos, que surgen en diversas ramas de la ciencia y la ingeniería, con la ayuda de métodos numéricos y programación. Al combinar la programación, las matemáticas y las aplicaciones científicas, el libro establece una base sólida para practicar la ciencia computacional.