Incluye referencias bibliográficas e índice.

Problems to Be Solved -- Evolutionary Computing: The Origins -- What Is an Evolutionary Algorithm? -- Representation, Mutation, and Recombination -- Fitness, Selection, and Population Management -- Popular Evolutionary Algorithm Variants -- Hybridisation with Other Techniques: Memetic Algorithms -- Nonstationary and Noisy Function Optimisation -- Multiobjective Evolutionary Algorithms -- Constraint Handling -- Interactive Evolutionary Algorithms -- Coevolutionary Systems -- Theory -- Evolutionary Robotics -- Parameters and Parameter Tuning -- Parameter Control -- Working with Evolutionary Algorithms -- References.

La computación evolutiva es el nombre colectivo de una variedad de técnicas de resolución de problemas basadas en principios de evolucin biológica, como la selección natural y la herencia genética. Estas técnicas se aplican cada vez más a una variedad de problemas, que van desde aplicaciones prácticas en la industria y el comercio hasta la investigación científica de vanguardia.Este libro presenta la primera descripción completa de este apasionante campo dirigido directamente a profesores y estudiantes de posgrado y pregrado. También está destinado a aquellos que desean aplicar la informática evolutiva a un problema particular o dentro de un área de aplicación determinada. Para este grupo, el libro es valioso porque presenta la CE como algo para ser utilizado en lugar de simplemente estudiado.