Imagen de OpenLibrary

Data Mining [electronic resource] : The Textbook / by Charu C. Aggarwal.

Por: Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Cham : : : Springer International Publishing : : : Imprint: Springer,,, 2015.; 2015.Descripción: XXIX, 734 p. 180 illus., 7 illus. in color. : online resourceTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computador
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9783319141428
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.312 23
Recursos en línea:
Contenidos:
Introduction to Data Mining -- Data Preparation -- Similarity and Distances -- Association Pattern Mining -- Association Pattern Mining: Advanced Concepts -- Cluster Analysis -- Cluster Analysis: Advanced Concepts -- Outlier Analysis -- Outlier Analysis: Advanced Concepts -- Data Classification -- Data Classification: Advanced Concepts -- Mining Data Streams -- Mining Text Data -- Mining Time-Series Data -- Mining Discrete Sequences -- Mining Spatial Data -- Mining Graph Data -- Mining Web Data -- Social Network Analysis -- Privacy-Preserving Data Mining.
Resumen: Este libro de texto explora los diferentes aspectos de la minería de datos, desde los fundamentos hasta los tipos de datos complejos y sus aplicaciones, capturando la amplia diversidad de dominios problemáticos para problemas de minería de datos. Va más allá del enfoque tradicional en los problemas de minería de datos para introducir tipos de datos avanzados como texto, series de tiempo, secuencias discretas, datos espaciales, datos gráficos y redes sociales. Hasta ahora, ningún libro ha abordado todos estos temas de manera integral e integrada.
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
Valoración
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Existencias
Imagen de cubierta Tipo de ítem Biblioteca actual Biblioteca de origen Colección Ubicación en estantería Signatura topográfica Materiales especificados Info Vol URL Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems Prioridad de la cola de reserva de ejemplar Reservas para cursos
Libros electrónicos Miguel Henríquez Castañeda Libros electrónicos 006.312 A266 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Introduction to Data Mining -- Data Preparation -- Similarity and Distances -- Association Pattern Mining -- Association Pattern Mining: Advanced Concepts -- Cluster Analysis -- Cluster Analysis: Advanced Concepts -- Outlier Analysis -- Outlier Analysis: Advanced Concepts -- Data Classification -- Data Classification: Advanced Concepts -- Mining Data Streams -- Mining Text Data -- Mining Time-Series Data -- Mining Discrete Sequences -- Mining Spatial Data -- Mining Graph Data -- Mining Web Data -- Social Network Analysis -- Privacy-Preserving Data Mining.

Este libro de texto explora los diferentes aspectos de la minería de datos, desde los fundamentos hasta los tipos de datos complejos y sus aplicaciones, capturando la amplia diversidad de dominios problemáticos para problemas de minería de datos. Va más allá del enfoque tradicional en los problemas de minería de datos para introducir tipos de datos avanzados como texto, series de tiempo, secuencias discretas, datos espaciales, datos gráficos y redes sociales. Hasta ahora, ningún libro ha abordado todos estos temas de manera integral e integrada.

Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2015.

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.