Incluye referencias bibliográficas e índice.

Introduction -- Probabilities -- Random Variables: Distributions -- Computer-Generated Random Numbers: The Monte Carlo Method -- Some Important Distributions and Theorems -- Samples -- The Method of Maximum Likelihood -- Testing Statistical Hypotheses -- The Method of Least Squares -- Function Minimization -- Analysis of Variance -- Linear and Polynomial Regression -- Time-Series Analysis -- A) Matrix Calculations -- B) Combinatorics -- C) Formulas and Methods for the Computation of Statistical Functions -- D) The Gamma Function and Related Functions: Methods and Programs for their Computation -- E) Utility Programs -- F) The Graphics Class DatanGraphics -- G) Problems, Hints and Solutions and Programming Problems -- H) Collection of Formulas -- I) Statistical Formulas -- List of Computer Programs.

presenta una introducción integral a los métodos estadísticos y numéricos para la evaluación de datos empíricos y experimentales. Se da igual peso a la teoría estadística y a los problemas prácticos. El tratamiento matemático conciso del tema se ilustra en muchos ejemplos y para la presente edición se ha desarrollado una biblioteca de programas Java. Comprende métodos de análisis numérico de datos y representación gráfica, así como muchos programas de ejemplo y soluciones a problemas de programación.El libro está concebido como una introducción y como una obra de referencia. En particular, se dirige a estudiantes, científicos y profesionales de la ciencia y la ingeniería como ayuda en el análisis de sus datos en cursos de laboratorio, en trabajos de licenciatura o maestría, en trabajos de tesis y en trabajos de investigación y profesionales.

Issued by SpringerLink.

Description based on Springer metadata