Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2023.

Incluye bibliografia.

Ingenieria de Sistemas

"Para resumir este proyecto, se tiene que tener en cuenta que el diseño y desarrollo de un sistema para control de acceso vehicular por detección de placas es un proceso fundamental en la implementación de soluciones de seguridad y gestión tanto para usuarios del común, como corporaciones. Este sistema se basa en la tecnología de reconocimiento automático de matrículas, que permite identificar y registrar las placas de los vehículos de forma automática y precisa. El desarrollo del sistema implica la implementación de algoritmos de reconocimiento de caracteres que permiten interpretar los números y letras presentes en las placas detectadas. Esto facilita la identificación de vehículos autorizados, la verificación de registros y la detección de vehículos no autorizados. Además, el sistema plantea garantizar la privacidad y protección de datos personales, ya que se maneja información sensible relacionada con las placas de los vehículos. Por lo tanto, se opta a implementar medidas de seguridad, como la encriptación de datos y la autenticación de usuarios, para salvaguardar la integridad de la información. Además de los aspectos técnicos, el diseño y desarrollo de este sistema para control de acceso vehicular por detección de placas también requiere considerar la usabilidad y la experiencia del usuario. Por lo cual también se plante diseñar interfaces de usuario intuitivas y amigables que permitan una interacción fluida y sencilla con el sistema. Con escalabilidad y capacidad de procesamiento en tiempo real, dado a que es un elemento importante a tener en cuenta durante el desarrollo del sistema. Esto asegura que el sistema pueda manejar eficientemente un alto volumen de vehículos y procesar las imágenes de las placas de manera rápida y precisa. Sin dejar de lado, la realización de evaluaciones y validaciones rigurosa del sistema antes de su implementación en entornos reales. Esto implica realizar pruebas exhaustivas para garantizar la precisión y confiabilidad de la detección de placas, así como la integración correcta con otros sistemas y bases de datos."