Desarrollo de un módulo de detección de objetos a partir de visión por computador utilizando YOLO para la clasificación de objetos en tiempo real / (Registro nro. 4830)

Detalles MARC
000 -LEADER
fixed length control field 02319nam a2200277 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field CO-CtgCURN
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250329165448.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 180709s2022 000 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency CO-CtgCURN
Language of cataloging spa
Transcribing agency coctgcurn
082 0# - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number INS 2022
Item number C817
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Correa Atencio, Edgardo.
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Desarrollo de un módulo de detección de objetos a partir de visión por computador utilizando YOLO para la clasificación de objetos en tiempo real /
Statement of responsibility, etc. Edgardo Correa Atencio; director: Francisco Manuel Fernández Piña.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Cartagena de Indias :
Name of publisher, distributor, etc. Corporación Universitaria Rafael Nuñez,
Date of publication, distribution, etc. 2022.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 124 hojas.
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Trabajo de grado (Ingenieria de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de Ciencias de la salud. Ingenieria de Sistemas, 2018.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. "La detección e identificación automática de objetos es uno de los campos de amplia aplicación reciente de la visión artificial lo que permite a los dispositivos adquirir cierto grado de inteligencia artificial que puede ser aprovechada en diversos campos industriales, económicos, educativos, etc. Con ello se potencia de mejor manera los sistemas de video vigilancia, los sistemas de inspección de calidad, conteo y reconocimiento de objetos. Una dificultad que se encuentra con este tipo de sistemas de identificación es el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) que al ser redes complejas y requerir varias pasadas de la imagen para poder lograr una identificación/clasificación de los objetos, en muchos casos no pueden ser implementadas en sistemas con poder computacional medio o bajo, requiriendo computadores potentes y con unidades de inferencia adicional como GPU (Graphical Processor Unit), TPU (Tensor Processor Unit), etc.."
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Ingenieria de Sistemas
Form subdivision Tesis y disertaciones academicas.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Martínez Meza, Alex Hamet.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Fernández Piña, Francisco Manuel,
Relator term asesor.
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EaZgJcUeUORFhYks4oOi1LcB2F2746jOWT6h837u_VzXnA?e=w3cJ8k">https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EaZgJcUeUORFhYks4oOi1LcB2F2746jOWT6h837u_VzXnA?e=w3cJ8k</a>
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942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Trabajos de grado
Classification part INS 2022
Item part C817
Existencias
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Cost, normal purchase price Inventory number Total checkouts Full call number Barcode Date last seen Copy number Price effective from Koha item type
    Dewey Decimal Classification     Miguel Henríquez Castañeda Miguel Henríquez Castañeda Trabajo de grado 11/15/2018 El autor 350000.00 024636   INS 2022 C817 024636 11/22/2018 1 11/15/2018 Trabajos de grado