Sistema recomendador como herramienta de apoyo en plataformas digitales para operaciones turísticas /
Alemán Herrera, Juan David.
Sistema recomendador como herramienta de apoyo en plataformas digitales para operaciones turísticas / Juan David Alemán Herrera; Keyner de Jesús Crespo Rodríguez; Yordis Daniel Gomez Bastidas; Asesor: Udualdo Herrera Garcia. - Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2025. - 147 hojas.
Trabajo de grado (Tecnologo en sistemas de información y software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de ingenieria de sistemas. Tecnologia en sistema de información y software, 2025.
"Este proyecto consiste en el desarrollo de un sistema recomendador digital que busca mejorar la experiencia turística en la ciudad de Cartagena, con un enfoque especial en la elección de playas. Cartagena, reconocida por su atractivo histórico y natural, cuenta con numerosas playas que presentan una diversidad de características, pero los turistas suelen enfrentar dificultades para elegir la más adecuada debido a la falta de información organizada, personalizada y actualizada. El sistema fue concebido como una herramienta basada en inteligencia artificial que sugiere playas a los visitantes según sus preferencias individuales, como tranquilidad, cercana a restaurantes, actividades disponibles o limpieza. Se aplicaron técnicas filtrado basado en contenido y análisis de similitud para construir el motor de recomendaciones, todo implementado en Python con librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy. Para la interfaz de usuario, se utilizó la herramienta Streamlit, permitiendo una navegación intuitiva y adaptable para el usuario.."
Sistemas de información y software--Tesis y disertaciones academicas.
TSI 2025 / A367
Sistema recomendador como herramienta de apoyo en plataformas digitales para operaciones turísticas / Juan David Alemán Herrera; Keyner de Jesús Crespo Rodríguez; Yordis Daniel Gomez Bastidas; Asesor: Udualdo Herrera Garcia. - Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2025. - 147 hojas.
Trabajo de grado (Tecnologo en sistemas de información y software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de ingenieria de sistemas. Tecnologia en sistema de información y software, 2025.
"Este proyecto consiste en el desarrollo de un sistema recomendador digital que busca mejorar la experiencia turística en la ciudad de Cartagena, con un enfoque especial en la elección de playas. Cartagena, reconocida por su atractivo histórico y natural, cuenta con numerosas playas que presentan una diversidad de características, pero los turistas suelen enfrentar dificultades para elegir la más adecuada debido a la falta de información organizada, personalizada y actualizada. El sistema fue concebido como una herramienta basada en inteligencia artificial que sugiere playas a los visitantes según sus preferencias individuales, como tranquilidad, cercana a restaurantes, actividades disponibles o limpieza. Se aplicaron técnicas filtrado basado en contenido y análisis de similitud para construir el motor de recomendaciones, todo implementado en Python con librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy. Para la interfaz de usuario, se utilizó la herramienta Streamlit, permitiendo una navegación intuitiva y adaptable para el usuario.."
Sistemas de información y software--Tesis y disertaciones academicas.
TSI 2025 / A367